人工智能如何挽救一双眼睛?

全国有 300 多个地级行政区、2800 多个县级行政区。AI 医疗在中国落地的第一个地方,却是一个不知名的小县城——德庆。

德庆县位于广东省肇庆市,人口只有 30 多万,2018 年一季度生产总值在肇庆 9 个县区中排名第六。县城里医疗水平偏低、医疗资源紧张。德庆县人民政府官网显示,2015年德庆全县每千常住人口床位数 3.72张,执业(助理)医师 1.23人,均低于全省平均水平。

就是这样一个县城,因为满足了一些特定条件,成为 AI 医疗落地的起点。


红色区域是德庆县

AI 医疗,从眼底影像开始

“医疗水平偏低的基层,比大城市更需要 AI 医疗的帮助。之所以选择德庆,是因为肇庆是广东的缩影,而广东又是中国的缩影。”中山大学中山眼科中心袁进教授对 PingWest 品玩解释道,“ 广东有非常发达的珠三角地区,也有欠发达的粤北地区,和中国整体情况相近。肇庆市现在被列入粤港澳大湾区,是国家重点开发的地区,但也有德庆这样较贫困的县城。”

中山大学中山眼科中心是全国连续八年排名第一的眼科医院,他们在 2018 年 11 月 1 日的百度世界大会上与“百度灵医”签署了合作框架协议,推动 AI 医疗进入广东省更广泛的基层,首先从眼科医疗影像切入,在德庆进行第一个试点。

从事眼科临床工作十余年的袁进教授,是医院方面的主要推动者,而百度灵医是百度旗下的 AI 医疗品牌。“百度灵医成立于 2018 年 4 月,6 月决定切入医疗影像领域。”百度灵医影像产品负责人王冰告诉 PingWest 品玩。

百度灵医医疗影像主任架构师许言午补充道:“之所以从眼科医疗影像切入,是因为这个风险相对可控,市场有明确需求,大家接受起来也比较容易。”

AI 医疗在德庆的落地,因一场义诊被更多当地居民所知晓。2018 年 1 月 10 日,原本用于停放急救车的德庆县人民医院门前,伫立着两个蓝色帐篷。帐篷上挂了长长的横幅,上面写着:广东省眼科人工智能诊断系统下基层大型义诊活动。

前来接受义诊的居民络绎不绝,他们大多年过半百,有的甚至不能认全横幅上的字。但对他们来说,“大城市来的医生”给看病,是一个“难得的机会”。

义诊范围集中在糖尿病和眼科疾病上。居民需要先找接诊护士填写一份病例报告表,登记自己的出生日期、性别、联系电话、地址、药物过敏史、手术史等信息,并且签署一份知情同意书。

签署知情同意书后,意味着签署人将参与到一项名为“多模成像及人工智能诊断系统的多层级临床应用”的研究中。

这项研究是“眼科多模态成像及人工智能诊疗系统的研发和应用”项目(2017YFC0112405)的一部分。这是个国家重点研发计划项目,于 2017 年 9 月启动,项目承担人正是上文提到的袁进教授。

这次义诊在为当地居民提供检测和诊断的同时,也在为这个项目收集样本。研究人员将根据病例报告上的信息,持续追踪参与到研究中的患者。

目前,这个项目正在尝试用“AI 眼底相机”帮助医生诊断眼底疾病。眼底是人体唯一可直接观测到血管和神经的地方,医生通过拍摄眼底图像并诊断,不仅能发现眼睛的疾病,还可以揪出其他全身性疾病(如糖尿病)。

AI 眼底相机的目的,就是用低操作门槛和 AI 算法替代医生看片子、做诊断,解决一些地方眼科医生少、眼疾患者做检查难的问题。

王冰表示:“中国 45 岁以上的中老年人,和所有的糖尿病患者等多个群体都有必要定期进行眼底筛查,总数达 4.4 亿人。”与此相矛盾的是,“全国只有三万多名眼科医生,主要集中在三甲医院”,并且“这三万名医生中,有鉴别眼底照片能力的只有几千人”。

“德庆县人民医院连个眼科都没有,只有五官科。当地人想要看眼睛的病,要跑到肇庆市里的医院。”肇庆市高要人民医院眼科主任夏鸿慧告诉 PingWest 品玩。他是上述国家重点研发计划项目的团队成员,这次义诊也来到了现场。

百度的 AI 眼底相机可以看什么病?

登记完信息、签署完知情同意书后,居民将依据流程免费测视力、眼压、血压和血糖。血糖偏高的患者将由糖尿病专家诊断,血糖正常的居民由眼科专家诊断、了解过往病史。经过专家诊断后的居民,会去排队接受 AI 眼底相机拍照。

PingWest 品玩获知,在上述国家重点研发计划项目中,参与的 AI 眼底相机有好几家。但在义诊现场,两台 AI 眼底相机都来自百度,一台改造自“拓普康”,另一台改造自“新视野”。它们都被百度灵医以捐赠的形式,送到了德庆当地的医院。

经过改造后,百度的 AI 眼底相机结合了眼底相机、AI 算法、计算主机、打印机等几个模块,官方名称是“AI 眼底筛查一体机”。

AI 眼底筛查一体机的操作非常“傻瓜”,稍经训练后,“能够在无人指导的情况下让患者轻松完成眼底摄像,并快速得出筛查报告,极大程度弥补了基层医疗力量的不足”。并且,从拍摄眼底照片到 AI 算法诊断出结果,整个过程只需要 10 秒钟。

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